， （a）＝（0.4）、（b）＝（0.6） 添加信息后的条件概率分别为， （c）＝（0.8）、（d）＝（0.2） （e）＝（0.1）、（f）＝（0.9） 四种互不相同的情况的概率分别为， （g）＝（0.4）×（0.8）＝（0.32） （h）＝（0.4）×（0.2）＝（0.08） （i）＝（0.6）×（0.1）＝（0.06） （j）＝（0.6）×（0.9）＝（0.54） 在观察到“上前询问”的2种情况中，恢复标准化条件，则 第2讲 各个类别的先验概率分别为， （a）＝（0.7）、（b）＝（0.3） 添...
- 第0讲 只要会做四则运算便可掌握贝叶斯统计学
- 第1部 快速学习理解贝叶斯统计学的精髓
- 第2讲 贝叶斯推理的结果有时与直觉大相径庭① 使用客观数据时的注意事项
- 第3讲 根据主观数字也可以进行推理 疑惑时分的理由不充分原理
- 第4讲 运用概率的概率拓宽推理范围
- 第5讲 从推算过程开始逐渐明确的贝叶斯推理的特征
- 第6讲 明快而严格但其使用场合受到限制的内曼－皮尔逊式推理
- 第7讲 通过少量信息得出切实结论的贝叶斯推理与内曼－皮尔逊式推理的差异
- 第8讲 贝叶斯推理的基础 极大似然原理 贝叶斯统计学与内曼－皮尔逊统计学的衔接点
- 第9讲 贝叶斯推理的结果有时与直觉大相径庭② 蒙蒂霍尔问题与三个囚犯的问题
- 第10讲 掌握多条信息时的推理① 运用独立试验的概率乘法公式
- 第11讲 掌握多条信息时的推理② 以垃圾邮件过滤器为例
- 第12讲 在贝叶斯推理中可以依次使用信息 序贯理性
- 第13讲 每获得一条信息贝叶斯推理就变得更精确一些
- 第2部 完全自学从概率论到正态分布
- 第15讲 在获得信息之后概率的表示方法 条件概率的基本性质
- 第16讲 概率分布图帮助我们进行更加通用的推理
- 第17讲 贝塔分布的性质由两个数字决定
- 第18讲 决定概率分布性质的期待值
- 第19讲 在贝塔分布中使用概率分布图进行高级推理
- 第20讲 在抛硬币或天体观测时观察到的正态分布
- 第21讲 在正态分布中使用概率分布图进行高级推理
- 补讲 贝塔分布的积分计算
- 结语 贝叶斯统计21世纪最振奋人心的科学
- 参考文献 写给想学到更多知识的读者朋友们
- 练习题参考答案
都市最强天师
...
禁欲顶流直播跪榴莲，全网瘫痪！许栀颜云烈
直播综艺双顶流沙雕双洁甜宠先婚后爱暗恋成真沙雕娇艳傲娇小仙女VS心机深沉病娇大尾巴狼直播婚礼当天，许栀颜的新郎和他的初恋白月光跑了。众目睽睽之下，顶流死对头云烈来抢亲，把她按墙亲被全网直播！热搜炸了！记者们纷纷询问他们的感情史，云烈回答日久生情。起初许栀颜为她白捡一大美人老公而沾沾自喜，直到被吃干抹净腰酸腿软站不起来后来，在某夫妻直播综艺上，各位书友要是觉得禁欲顶流直播跪榴莲，全网瘫痪！许栀颜云烈还不错的话请不要忘记向您QQ群和微博里的朋友推荐哦！...
火枪未能击穿裤袜
火枪未能击穿裤袜是电波01精心创作的灵异，旧时光文学实时更新火枪未能击穿裤袜最新章节并且提供无弹窗阅读，书友所发表的火枪未能击穿裤袜评论，并不代表旧时光文学赞同或者支持火枪未能击穿裤袜读者的观点。...
重生之职业打金
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李白之前世今生
作品讲述一代诗仙李白，在超级月亮灵猫助攻的作用下，重生还阳，化身演艺圈新人李慕白，闯荡美丽新世界的故事。主人公的人生经历跌宕起伏，充满传奇色彩，与大唐第一才子如出一辙，跨越历史的尘埃遥相辉映。文章不仅仅是李慕白个人的成长史，奋斗史，蜕变史，更对娱乐圈的种种乱象进行了抨击与讽刺，与此同时，将这位伟大爱国诗人的人生轨迹千古文章穿插其间，娓娓道来。侠之大者，为国为民，李白前世仗剑走天涯，斗酒诗百篇，今世依然可以事了拂衣去，深藏身与名...
空间福女好种田
这一世过得太苦，还死得太惨，老神仙说让她再活一次，可谁知这世上只有更惨没有最惨一家四口住杀猪棚，前路渺茫没希望。生活艰难，还雪上加霜。江敬雪欲哭无泪！什么？没嫁人要交税？家里还有那个钱？得赶紧把...
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