最简单的统计学方法
作者：小岛宽之更新时间：2025-12-09 16:19:28
本书抛开让人难以理解的“贝叶斯公式”，用“面积图”做直观形象的解读。只要会做四则运算，就能快速入门，进而在一个个生活场景中，领会贝叶斯统计学的精髓。贝叶斯统计学的优势在于“在数据少的情况下也可以进行推测”，贝叶斯统计学的统计过程和人脑的决策过程是很相似的，在人工智能时代有着广泛的商业应用。微软操作系统、谷歌的自动翻译系统等都引入了贝叶斯统计技术。如果能够熟练掌握贝叶斯统计，个人也能够更好地做决策，可以说与好的生活息息相关。 统计学关我什么事：生活中的极简统计学
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， （a）＝（0.4）、（b）＝（0.6） 添加信息后的条件概率分别为， （c）＝（0.8）、（d）＝（0.2） （e）＝（0.1）、（f）＝（0.9） 四种互不相同的情况的概率分别为， （g）＝（0.4）×（0.8）＝（0.32） （h）＝（0.4）×（0.2）＝（0.08） （i）＝（0.6）×（0.1）＝（0.06） （j）＝（0.6）×（0.9）＝（0.54） 在观察到“上前询问”的2种情况中，恢复标准化条件，则 第2讲 各个类别的先验概率分别为， （a）＝（0.7）、（b）＝（0.3） 添...
- 第0讲 只要会做四则运算便可掌握贝叶斯统计学
- 第1部 快速学习理解贝叶斯统计学的精髓
- 第2讲 贝叶斯推理的结果有时与直觉大相径庭① 使用客观数据时的注意事项
- 第3讲 根据主观数字也可以进行推理 疑惑时分的理由不充分原理
- 第4讲 运用概率的概率拓宽推理范围
- 第5讲 从推算过程开始逐渐明确的贝叶斯推理的特征
- 第6讲 明快而严格但其使用场合受到限制的内曼－皮尔逊式推理
- 第7讲 通过少量信息得出切实结论的贝叶斯推理与内曼－皮尔逊式推理的差异
- 第8讲 贝叶斯推理的基础 极大似然原理 贝叶斯统计学与内曼－皮尔逊统计学的衔接点
- 第9讲 贝叶斯推理的结果有时与直觉大相径庭② 蒙蒂霍尔问题与三个囚犯的问题
- 第10讲 掌握多条信息时的推理① 运用独立试验的概率乘法公式
- 第11讲 掌握多条信息时的推理② 以垃圾邮件过滤器为例
- 第12讲 在贝叶斯推理中可以依次使用信息 序贯理性
- 第13讲 每获得一条信息贝叶斯推理就变得更精确一些
- 第2部 完全自学从概率论到正态分布
- 第15讲 在获得信息之后概率的表示方法 条件概率的基本性质
- 第16讲 概率分布图帮助我们进行更加通用的推理
- 第17讲 贝塔分布的性质由两个数字决定
- 第18讲 决定概率分布性质的期待值
- 第19讲 在贝塔分布中使用概率分布图进行高级推理
- 第20讲 在抛硬币或天体观测时观察到的正态分布
- 第21讲 在正态分布中使用概率分布图进行高级推理
- 补讲 贝塔分布的积分计算
- 结语 贝叶斯统计21世纪最振奋人心的科学
- 参考文献 写给想学到更多知识的读者朋友们
- 练习题参考答案
这个小姐姐他撩不动
快穿1v1（第一次写文，希望大家多多指教～～）莳苒来自于九天之上，是天道之女，天生无心无情，为了救她的父亲天道，来到三千位面收集人的敬仰之力。莳苒白泽，跟在我身后的是什么鬼。白泽你男人。校园纯恋职场风云娱乐圈征服末日之歌，女尊莳苒nt么还在我身后。某男苒苒，我是你家亲爱的，么么哒。莳苒滚！！！！！...
英雄联盟，云起瓦罗兰
云起解释为如云涌动，比喻众多的事物一下子出现。跟着主角的脚步，就能一起走遍瓦罗兰大陆。一起见证德玛西亚二等分的光明与黑暗。一起领略皮尔特沃夫与祖安的互为表里。一起体会比尔吉沃特弥漫的独立与自由。一起一起这个故事源于那句欢迎来到英雄联盟。是以想认真一点的，对贯穿自己大半青春的英雄们说上一句青春无悔，感谢有你。所以你们呢？...
回到过去当特工
曹宁被天上掉下的军神成长系统砸中了。系统上身后，超能就迎面扑来。千米以内的悄悄话，他能听到！看你的眼睛，知道你在想什么？最奇的是，他有一件隐形衣于是，他加入了野狼！当上了双面间谍！...
快穿小妖精：腹黑男主，别过来！
钟情在意料之中死去，却在一片神奇的纯白空间之中醒来。震惊！少女身患绝症，却死而复生，这其中隐藏的秘密，竟然是她变成了一只小妖精！任务之前系统淡然宿主你的任务是陪在男主身边，帮助他走上人生巅...
回到三国战五胡
『历史爽文，战争爽文』汉末乱，黄巾起，妖道施法降五胡江山倾，神州覆，汉家百姓水火苦。天降老子穿吕布，骑赤兔，平黄巾，战胡虏，斗群雄，拥天下，复我华夏炎黄...
中年油腻大叔和厌世女孩儿
关于中年油腻大叔和厌世女孩儿一场精心的设计，江俊妻离子散。中年油腻大叔江俊怎么可能会爱上一个比自己小七岁的厌世女孩儿？在他认为，她不过是个孩子。可偏偏就爱了一桩荒唐的婚约，鱼摆摆必须嫁给比她大七岁的老男人。厌世女孩儿鱼摆摆怎么可能会甘心嫁给一个比她大七岁的老男人？在她认为，他不过是贪图美色。可偏偏就爱了...
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