， （a）＝（0.4）、（b）＝（0.6） 添加信息后的条件概率分别为， （c）＝（0.8）、（d）＝（0.2） （e）＝（0.1）、（f）＝（0.9） 四种互不相同的情况的概率分别为， （g）＝（0.4）×（0.8）＝（0.32） （h）＝（0.4）×（0.2）＝（0.08） （i）＝（0.6）×（0.1）＝（0.06） （j）＝（0.6）×（0.9）＝（0.54） 在观察到“上前询问”的2种情况中，恢复标准化条件，则 第2讲 各个类别的先验概率分别为， （a）＝（0.7）、（b）＝（0.3） 添...
- 第0讲 只要会做四则运算便可掌握贝叶斯统计学
- 第1部 快速学习理解贝叶斯统计学的精髓
- 第2讲 贝叶斯推理的结果有时与直觉大相径庭① 使用客观数据时的注意事项
- 第3讲 根据主观数字也可以进行推理 疑惑时分的理由不充分原理
- 第4讲 运用概率的概率拓宽推理范围
- 第5讲 从推算过程开始逐渐明确的贝叶斯推理的特征
- 第6讲 明快而严格但其使用场合受到限制的内曼－皮尔逊式推理
- 第7讲 通过少量信息得出切实结论的贝叶斯推理与内曼－皮尔逊式推理的差异
- 第8讲 贝叶斯推理的基础 极大似然原理 贝叶斯统计学与内曼－皮尔逊统计学的衔接点
- 第9讲 贝叶斯推理的结果有时与直觉大相径庭② 蒙蒂霍尔问题与三个囚犯的问题
- 第10讲 掌握多条信息时的推理① 运用独立试验的概率乘法公式
- 第11讲 掌握多条信息时的推理② 以垃圾邮件过滤器为例
- 第12讲 在贝叶斯推理中可以依次使用信息 序贯理性
- 第13讲 每获得一条信息贝叶斯推理就变得更精确一些
- 第2部 完全自学从概率论到正态分布
- 第15讲 在获得信息之后概率的表示方法 条件概率的基本性质
- 第16讲 概率分布图帮助我们进行更加通用的推理
- 第17讲 贝塔分布的性质由两个数字决定
- 第18讲 决定概率分布性质的期待值
- 第19讲 在贝塔分布中使用概率分布图进行高级推理
- 第20讲 在抛硬币或天体观测时观察到的正态分布
- 第21讲 在正态分布中使用概率分布图进行高级推理
- 补讲 贝塔分布的积分计算
- 结语 贝叶斯统计21世纪最振奋人心的科学
- 参考文献 写给想学到更多知识的读者朋友们
- 练习题参考答案
娱乐大忽悠
假如生活欺骗了你，不要悲伤，不要哭泣，因为明天生活还会继续欺骗你。这是一个小骗子靠忽悠和欺骗一步一步成为大骗子，呃不，是成为大明星的故事我没有说谎我何必说谎（已有百万...
地球人真恐怖
异界降临这是一款不简单的游戏，里面的NPC才是真正的玩家，而这些来自地球的玩家则是他们的棋子，若是有地球人敢怀疑他们，质疑他们，违逆他们，那么这类人会被清除，现实中也会死亡。即便这样，地球人依旧不觉得自己是他族人的棋子，反而还觉得这是上天的垂怜，神明的恩赐。直到有个青年被定义为反派的异族附身时，他才得知真相，于是决定要让这帮敢玩弄他们的玩家认识到什么才是真正的玩家！...
重启人生谈小天
★★★本书简介★★★重生之首富人生小说的主角谈小天，这本书为作家饱食所著。谈小天原本已经死在了刀枪之下，恍惚间他却又重生回到1989年，熟悉的旋律和同学，让他明白自己的人生真的可以重来，这一次他不会再受人陷害，他要改变自己的命运。...
山野小神医
520520net作为一名村医，52005200com林青看着眼前的莺莺燕燕很是无奈。排好队，一个个来行吗？5205200com各位书友要是觉得山野小神医还不错的话请不要忘记向您QQ群和微博里的朋友推荐哦！...
沉醉不醒
丁竞元，本来只是一个有些洁癖，内心有些阴郁的男人，认识了苏墨以后，从他身上感受到了那种人与人之间的美妙的温暖的爱，终于转变成了一个彻头彻尾的大BT。他要将苏墨占为己有，不惜使用一切手段。PS本文是小心肝的系列文，三观很正。...
我的前世大有问题
同题材新书，从死后开始忽悠诸天，欢迎前来品尝！ 身为高中生的宁夜，某日遭遇了人生最大的惊喜，喜当爹了！ 一只萌萌哒的小女孩，突然冲过来抱住他...
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