自适应算法应用实例(涂冬波等著)最新章节_自适应算法应用实例全文免费阅读

自适应算法应用实例

作者：涂冬波等著更新时间：2025-11-24 15:35:23

计算机化自适应测验（ComputerizedAdaptiveTesting，CAT）是一种全新的测验形式，采取“因人施测”、“量体裁衣”的自适应测量思想，为每个被试/个体选择一份最适合她/他的测验，即为每个被试/个体选择一份具有最小测量误差（最大测量信度）的测量工具，从而真正实现自适应的测量方式；与传统纸笔测验相比，CAT不仅可以达到更高的测量精度，还可以减少测验长度，减轻被试测试负担等优势；CAT也为个体自适应学习（AdaptiveLearning）提供了重要的支持，受到国内外研究者和应用者的广泛关注。计算机化自适应测验:理论与方法

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《自适应算法应用实例》参考文献02

.Journal of ical Psychiatry，1990，51 Suppl：3-11. Kelderman H，Rijkes ultidimensional IRT models for polytomously ss.Psyetrika，1994，59（2）：149-176. Kim H，Plake B S.Monte ulation parison of two-stage testing and puterized adaptive testied at the meetiional easuremeion，1993. Kim J，g H，Dodd B G，Park R.Panel Design Variatioage Test Usi...

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